Learning How to Learn in the Age of AI: ফারহানা'স ব্রেইনস্টেশন লিডারশিপ ফেলোশিপ
চৌদ্দই অক্টোবর, দুই হাজার ছাব্বিশ, বুধবার রাত ৯টায় Google Meet-এর লিংক খুলে দেখলাম, একদল তরুণ-তরুণী ইতিমধ্যেই অপেক্ষা করছে। তাঁরা নিজেদের সন্ধ্যাটা ছেড়ে দিয়ে এসেছেন — কোনো হাজিরা খাতার ভয়ে নয়। ফারহানা'স ব্রেইনস্টেশন তাঁদের কাছে এক ঘণ্টার বিনিময়ে কিছু দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, আর তাঁরা এসেছেন সেই প্রতিশ্রুতিটা যাচাই করতে।
ফারহানা'স ব্রেইনস্টেশন লিডারশিপ ফেলোশিপের ১৩তম কোহর্টে প্রতি ব্যাচে ১০০ জন তরুণ-তরুণীকে বেছে নেওয়া হয়, যাঁরা ছয় মাস ধরে SDG-কেন্দ্রিক বাস্তব প্রকল্পে কাজ করেন — প্রকৃত দল, প্রকৃত দায়িত্ব, প্রকৃত কাজের মধ্য দিয়ে নেতৃত্ব শেখা। ওই সন্ধ্যায় আমার কাজ ছিল একটাই সেশন: এআই-এর যুগে কীভাবে শিখতে হয়।
শুরু করেছিলাম প্রশ্ন দিয়ে, কোনো স্লাইড ছাড়াই। কতজনের ক্যারিয়ার ও ভবিষ্যৎ নিয়ে অনিশ্চয়তা আছে? কতজন ভাবেন, বিশ্ববিদ্যালয়ে যা শিখেছেন তা ভালো একটি চাকরি পেতে যথেষ্ট নয়? দুবারই সারা ঘরে হাত উঠেছিল।
তাঁদের দুশ্চিন্তা অকারণ নয়
এটি প্রেরণার অভাব নয়, এটি কাঠামোর সমস্যা। স্ট্যানফোর্ডের গবেষণায় দেখা গেছে, ২০২২ সালের পর এআই-এর সবচেয়ে বেশি সংস্পর্শে থাকা পেশাগুলোতে ২২ থেকে ২৫ বছর বয়সীদের এন্ট্রি-লেভেল চাকরি ১৬% আপেক্ষিক হারে কমেছে। বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের হিসাবে ২০৩০ সালের মধ্যে কর্মীদের মূল দক্ষতার ৩৯% অংশ বদলে যাবে। আর Microsoft ও LinkedIn-এর প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ৭১% নিয়োগকর্তা এআই দক্ষতাসম্পন্ন কম অভিজ্ঞ প্রার্থীকে বেছে নেবেন — এআই দক্ষতাহীন বেশি অভিজ্ঞ প্রার্থীর বদলে।
অর্থাৎ যে কাজটা রুটিন, যেটা দিয়েই ক্যারিয়ার শুরু হতো, সেটাই স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে। আর যাঁর মূল্য বেড়েছে, তিনি সেই মানুষটি যিনি মেশিনের কাজ যাচাই করতে পারেন।
আমি শেখানোর আগে ঘরটা আমাকে যা বলল
অনুমান করতে চাইনি, তাই সেশনেই দুটি ছোট সার্ভে চালিয়েছিলাম। উপস্থিত ৫০+ জন ফেলো উত্তর দিয়েছেন — এটি নিজে এগিয়ে আসা অংশগ্রহণকারীদের একটি অংশ, তাই শতাংশগুলোকে দিকনির্দেশক হিসেবেই পড়া উচিত।
কারা ছিলেন। ৪৫.৮% স্নাতক পর্যায়ের শিক্ষার্থী, বেশিরভাগ তৃতীয় ও চতুর্থ বর্ষে। ২৯.২% স্নাতক হয়েছেন কিন্তু এখনো কাজ পাননি। ২০.৮% চাকরিতে আছেন, ৪.২% নিজের ব্যবসা চালান। অর্থাৎ চারজনের তিনজনই শিক্ষার্থী বা বেকার স্নাতক, আর বয়সের মধ্যক ২১ থেকে ২৬ বছর।
কী লক্ষ্য। ব্যবসা ও বাণিজ্য ৬৬.৭%, প্রযুক্তি ও সফটওয়্যার ৪১.৭%, মানবিক ও সৃজনশীল খাত ৩৭.৫% — বেশিরভাগই একাধিক পথ বেছে নিয়েছেন। তাঁরা সংকুচিত করছেন না, সম্ভাবনা খোলা রাখছেন। এর পেছনে যুক্তিও আছে: ৮৪.৬% প্রতিদিন এআই ব্যবহার করেন, কিন্তু কেবল এক-তৃতীয়াংশ তা কোডিং বা ডেটা বিশ্লেষণে কাজে লাগান। অর্থাৎ যন্ত্র তাঁরা দেখছেন, কারিগরিটা এখনো আয়ত্ত করেননি।
আসলে কী নিয়ে দুশ্চিন্তা। আমার ধারণা ছিল এআইয়ের কারণে চাকরি হারানো তালিকার শীর্ষে থাকবে। কিন্তু সেটি নিচের দিকে, মাত্র ১২.৫%। প্রধান দুটি দুশ্চিন্তা — নিজের দক্ষতা প্রাসঙ্গিক রাখা, ৬২.৫%, এবং বাস্তব অভিজ্ঞতার অভাব, ৫৬.২%। অথচ সরাসরি জিজ্ঞাসা করলে ৮৫.৭% স্বীকার করেছেন তাঁদের উদ্বেগ আছে, আর ০% পুরোপুরি আশাবাদী। তাঁরা বিমূর্ত এআইকে ভয় পান না; ভয় পান নিজের এআই ব্যবহারের সামর্থ্য প্রমাণ করতে না পারার। এটি অনেক সহজে সমাধানযোগ্য সমস্যা।
দুটি সংখ্যা আমার সঙ্গে থেকে গেছে। ৭৬% নিজেদের বর্তমান ক্যারিয়ার পরিস্থিতি নিয়ে অসন্তুষ্ট, অথচ ৮৮.৯% ক্যারিয়ার গড়ার ব্যাপারে উৎসাহী, আর ৪১.৭% বলেছেন তাঁদের নির্দিষ্ট লক্ষ্য ও পরিকল্পনা আছে। উচ্চ অসন্তুষ্টি, উচ্চ আশাবাদ, আর একটি পরিকল্পনা যা এখনো বাস্তবে রূপ নেয়নি। এটি বিভ্রান্তি নয়, এটি সামর্থ্যের ঘাটতি।
আমি আসলে যা শিখিয়েছি
সেশনটা দাঁড়িয়েছিল একটিমাত্র ভাবনার ওপর: এআই-এর যুগে তথ্যের চেয়ে বোঝাপড়া বড়। তথ্য মডেল আপনার হাতে তুলে দেয়। বোঝাপড়া আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে দেয়, সেটাকে বিশ্বাস করা যাবে কি না।
সেখান থেকে আমরা দেখেছি, জেনারেলিস্ট (generalist) কীভাবে আবার মূল্যবান হয়ে ওঠেন — যিনি সব বিষয়ে অল্প জানেন তিনি নন, বরং যিনি বিভিন্ন বিষয়কে জুড়তে জানেন। কিশোরদের সোশ্যাল মিডিয়া আসক্তি আর ঢাকার যানজট দিয়ে দেখিয়েছি, দুটোর কোনোটিই একক বিভাগের ভেতর থেকে সমাধান করা যায় না। এর বাস্তব রূপ হলো T-shaped জ্ঞান: শেখার সময়ের প্রায় ৭০% নিজের মূল দক্ষতায় আর ৩০% সংলগ্ন বিষয়ে ব্যয় করা।
এরপর দেখিয়েছি, তাঁদের জীবনের সেরা শেখার অবকাঠামো ইতিমধ্যেই বিনামূল্যে আছে। YouTube-এ জ্ঞানকে কাজ করতে দেখা যায়, Coursera ও MIT OpenCourseWare কাঠামো দেয়, X কাজে লাগানো যায় সাজানো জ্ঞানের ভান্ডার হিসেবে। সমান সময় দিয়েছি এআইয়ের সীমাবদ্ধতায়: আত্মবিশ্বাসী উত্তর ভুল হতে পারে, উদ্ধৃতি বানানো হতে পারে, উত্তর পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।
তারপর ছিল দশটি প্রম্পট, যা এআইকে উত্তর-যন্ত্র থেকে শিক্ষকে বদলে দেয় — সক্রেটিক প্রশ্ন, পাঁচ বছরের শিশুকে বোঝানোর মতো ব্যাখ্যা, ফাইনম্যান পদ্ধতিতে ফিরিয়ে বলা, উপমা খাটানো, সমাধান-করা উদাহরণ, সক্রিয় স্মরণ, ব্যবধানে অনুশীলন, উদাহরণ ও অ-উদাহরণ, মিশ্র অনুশীলন, এবং নতুন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ। সঙ্গে পাঁচ ধাপের একটি পদ্ধতি, যা আমাকে ছাড়াই তাঁরা চালাতে পারবেন: সংজ্ঞায়িত করুন, চেষ্টা করুন, পড়ুন, অনুশীলন করুন, মনে করুন।
তাঁরা কেমন সাড়া দিলেন
সেশন শেষ করেছিলাম যে অনুশীলনটি আমার কাছে সবচেয়ে জরুরি, তা দিয়ে: শিখুন, এআই বন্ধ করুন, প্রমাণ করুন। এআইয়ের সহায়তায় একটি ছোট দক্ষতা শিখুন, ট্যাবটি বন্ধ করুন, তারপর একা করুন। এই দুই পারফরম্যান্সের মধ্যেকার ফাঁকটাই আপনার শেখার একমাত্র সৎ মাপকাঠি।
প্রশ্নগুলোই আসল সংকেত দিয়েছিল। কেউ জানতে চেয়েছেন, সব পথ সম্ভাব্য মনে হলে দিকটা কীভাবে বাছবেন। কেউ প্রশ্ন তুলেছেন, ডিগ্রি কি এখনো কিছু বোঝায়। কেউ জিজ্ঞেস করেছেন, কেউ প্রথম কাজ না দিলে পোর্টফোলিও কীভাবে গড়বেন। কয়েকজন সেশনের পরেও থেমে ছিলেন — অর্ধেক শিখে ফেলে দেওয়া দক্ষতায় এই চক্রটা কীভাবে খাটানো যায়, সেটাই ছিল তাঁদের প্রশ্ন।
তাঁদের ক্যারিয়ারের জন্য তিনটি রূপ রেখে গেছি। Builder, যিনি এআই সিস্টেম তৈরি ও পরিচালনা করেন। Orchestrator, যিনি একটি প্রক্রিয়ার পুরো দায়িত্ব নেন, তার মানুষ ও ডিজিটাল কর্মীসহ। আর Trust Pro, যাঁর মূল্য রক্ষণযোগ্য বিচারবোধে। বেতন আলাদা, স্বভাব আলাদা, কিন্তু মুদ্রা একটাই — যাচাই করা বিচারবুদ্ধি। সঙ্গে ৯০ দিনের একটি শুরু: একটা বাস্তব প্রক্রিয়া লিখে ফেলুন, একটা ধাপ স্বয়ংক্রিয় করুন এবং আগে-পরে মেপে দেখান, তারপর একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের দায়িত্ব নিন এবং সহকর্মীকে তা ধরে রাখতে শেখান।
ফারহানা'র দল পরে উদার ছিলেন:
"প্রতিটি অর্থবহ শেখার অভিজ্ঞতার পেছনে থাকেন একজন মানুষ, যিনি জ্ঞান ভাগ করতে এবং অন্যদের এগিয়ে যেতে উৎসাহিত করতে আগ্রহী… সেশনটি আমাদের মনে করিয়ে দিয়েছে, শেখা কেবল জ্ঞান অর্জন নয়; বরং কীভাবে খাপ খাওয়াতে হয়, আরও ভালো প্রশ্ন করতে হয় এবং নতুন প্রযুক্তি দায়িত্বের সঙ্গে ব্যবহার করতে হয়, সেটাও জানা।"
আর একজন ফেলো আমার শেষ স্লাইডের চেয়ে ভালোভাবে মূল কথাটা বলেছেন:
"এআইয়ের যুগে শেখা আর গন্তব্য নয়, এটি নিজেকে নতুন করে আবিষ্কারের সারাজীবনের যাত্রা।"
যা আমি সঙ্গে নিয়ে এলাম
আমি বড় বাজেটের প্রতিষ্ঠানের এআই কর্মসূচি চালিয়েছি। কিন্তু ১৩তম কোহর্টে যেটা আমাকে ছুঁয়েছে, তা হলো শুরুর অবস্থানের সততা। তাঁরা অনুপ্রেরণা চাইতে আসেননি, তাঁরা সাজসরঞ্জাম চাইতে এসেছেন। আর তাঁরা ইতিমধ্যেই জানেন, কেউ তাঁদের হাতে সবচেয়ে কাজের জিনিসটা কোনো তথ্য নয়, বরং পরের তথ্যটি অর্জনের একটি পদ্ধতি।
ফারহানা'স ব্রেইনস্টেশন যদি এমন কাঁচামাল নিয়েই কাজ করছে, তাহলে তাঁদের পরবর্তী ছয় মাসের প্রকল্পগুলো নজরে রাখার মতো।
আপনি যদি একটি ফেলোশিপ, বিশ্ববিদ্যালয় কর্মসূচি বা কর্পোরেট দল চালান, যাদের এই সেশন দরকার, বা নিজের ডেটার ওপর দাঁড়ানো একটি পূর্ণাঙ্গ এআই-রেডিনেস কর্মসূচি দরকার, লিখুন: hello@sadiqalam.com
সার্ভে নোট: উপরের সংখ্যাগুলো সেশন চলাকালীন দুটি সার্ভে থেকে নেওয়া, উপস্থিত ৫০+ জনের মধ্যে। অংশগ্রহণকারীরা নিজে এগিয়ে এসেছেন, প্রতিটি প্রশ্নের ভিত্তি আলাদা, তাই শতাংশ সেই প্রশ্নের উত্তরদাতাদের ভিত্তিতেই হিসাব করা হয়েছে। প্রশংসাপত্র দুটি ইংরেজি থেকে অনুবাদ করা।
অনুরূপ ইভেন্টে আগ্রহী?
সাদিক মোহাম্মদ আলমকে আপনার পরবর্তী ইভেন্টে আমন্ত্রণ জানাতে বা সম্ভাব্য সহযোগিতার বিষয়ে আলোচনার জন্য যোগাযোগ করুন।
যোগাযোগ করুন